书名：深度学习与围棋

分类：文体活动

作者：马克斯·帕佩拉,凯文·费格森

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2021.03

新书简介：

这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来很重大的突破之一AlphaGo，将其背后的技术和原理娓娓道来，并配合一套基于BetaGo的开源代码，带领读者从零开始一步步实现自己的“AlphaGo”。本书侧重实践，深入浅出，庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及，内容很精彩。

全书共分为3个部分：第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个很简单的围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法3类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版AlphaGo Zero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有很全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。

本书不要求读者对AI或围棋有任何了解，只需要了解基本的Python语法以及基础的线性代数和微积分知识。